大数据 & 分析测试

据Gartner公司的分析师称,“企业平均损失8美元.每年200万,因为数据质量差”

大数据是指大量的数据,包括结构化和非结构化数据, 但重要的不是数据量. 组织如何处理这些重要的数据才是关键. 这些庞大的数据为企业提供了一个机会,通过使用适当的分析来做出明智的决定.

 

测试大数据: 三大挑战

1. bat365官方网站需要 验证更多的数据 和做

2. bat365官方网站需要 自动化测试 努力

3. bat365官方网站需要能够 跨不同平台测试

 

这就是 三对 大数据的来源

1. 数据量:大量数据流经系统,需要对其质量进行测试和验证

2. 数据的速度:这是新数据生成的速度, 一般来说,当数据分析的速度大于组织的盈利能力时

3. 数据不同大数据包括大量的数据集——从文本中提取数据, 图片, audio, video; which may be structured, 半结构化或非结构化.

大数据 & 分析产品

QuaiTlabs提供以下大数据和分析测试服务

  • 数据摄取测试:结构化、非结构化和半结构化数据源
  • 测试大数据湖迁移:结构化为NoSQL数据源
  • 分析测试:预测模型
  • 可视化测试:数据的见解
  • 大数据中的数据质量获取、清理和整合数据
  • 性能和安全测试

 

以下是大数据测试所涉及的测试阶段-

了解客户的问题

了解客户问题——谁是客户,偏好,问题陈述,偏好等等.

收集所需数据 & 分析它

解决大数据问题需要收集大量的数据, 一旦你能接触到这些数据, 需要分析大量的数据来了解和丰富客户体验

测试数据

测试分析应用程序需要探索社交媒体, 流动性, 分析, 云(SMAC)世界.

数据的3个关键特征包括卷, 速度和多样性, 待测数据和待测数据的特征包括

数据量
数据不同
数据的速度

测试BI/BA应用程序

分析解决方案应该测试常见的测试技术,如功能测试和可用性测试, 安全性测试, 性能测试, 可用性测试,

  • 功能和可用性测试 -检查申请是否提供正确的信息,例如.g. 提供来自多个数据源的单个客户视图.
  •  安全性测试 -重点关注用户的授权和认证,数据的可用性.
  •  性能测试 —关注数据的准确性和高负载下的性能

 

围绕大数据的测试工具并不多——QualiTlabs的测试人员都是使用大数据设计的专家, 开发工具,能够测试大数据. 在某些情况下,bat365官方网站使用诸如 querysurge 能帮助快速测试高达100%的数据吗.

 

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